大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了使用 SARIMAX 在 python 上获取预测错误,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
在使用从今年 1 月开始的每日疫苗数量时,我使用 SARIMAX 来预测未来几天的数量。我使用了以下代码:
import statsmodels.API as sm
model=sm.tsa.statespace.SARIMAX(vax_Data_india1['Daily_count'],order=(1,1,1),seasonal_order=(1,20))
results=model.fit()
vax_Data_india1['forecast']=results.preDict(start=71,end=83,dynamic=TruE)
vax_Data_india1[['Daily_count','forecast']].plot(figsize=(12,8))
我得到了以下输出。有人可以帮我解决吗?
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)
以上是大佬教程为你收集整理的使用 SARIMAX 在 python 上获取预测错误全部内容,希望文章能够帮你解决使用 SARIMAX 在 python 上获取预测错误所遇到的程序开发问题。
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