熊猫合并一列中具有相同值的行

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了熊猫合并一列中具有相同值的行，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决熊猫合并一列中具有相同值的行？

我有一个 Pandas 数据框，其中一个特定的列 (ID) 在另一列 (number) 中可以有 1、2 或 3 个条目，如下所示：

    ID             Address        number
120004   3188 James Street   123-456-789
120004   3188 James Street   111-123-134
120004   100 XYZ Avenue      001-002-003
321002   500 ABC Street      444-222-666
321002   500 ABC Street      323-123-423
321003   800 ABC Street      100-200-300

我需要做的是将具有相同 ID 的行合并为一行，只保留第一个地址，并在必要时为任何额外的“数字”填写额外的列，如下所示：

    ID             Address        number1      number2       number3
120004   3188 James Street   123-456-789   111-123-134   001-002-003    
321002   500 ABC Street      444-222-666   323-123-423             -
321003   800 ABC Street      100-200-300             -             -

我该怎么做？我所做的是生成一个只有 ID 和数字的新数据框：

dx = df.set_index(['ID',df.groupby('ID')
.cumcount()])['number']
.unstack()
.add_prefix('number')
.reset_index()

然后将此修改后的数据帧与原始数据帧组合，并删除重复项/仅保留第一个索引，但我想知道这是否正确以及是否有更有效的方法。

解决方法

Address

out=df.groupby('ID',as_index=falsE).agg({'number':list,'Address':'first'})
out=out.join(pd.DataFrame(out.pop('number').tolist()).rename(columns=lambda x:f"number{x+1}"))

    ID      Address             number1         number2         number3
0   120004  3188 James Street   123-456-789     111-123-134     001-002-003
1   321002  500 ABC Street      444-222-666     323-123-423     None
2   321003  800 ABC Street      100-200-300     None            None

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的熊猫合并一列中具有相同值的行全部内容，希望文章能够帮你解决熊猫合并一列中具有相同值的行所遇到的程序开发问题。

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