使用 Jupyter Notebook 进行 Numpy 查询

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了使用 Jupyter Notebook 进行 Numpy 查询，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决使用 Jupyter Notebook 进行 Numpy 查询？

开发过程中遇到使用 Jupyter Notebook 进行 Numpy 查询的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于使用 Jupyter Notebook 进行 Numpy 查询的解决方法建议，希望对你解决使用 Jupyter Notebook 进行 Numpy 查询有所启发或帮助；

我正在使用 Jupyter notebook 和以下 2 个导入：

import pandas as pd
import numpy as np

从下图中，Column1 (category(RaceNumber)) 是 category 列和 Race Number 列的基本连接。 （获得一个唯一的字符串以备后用）

第 2 列（总权益）

我希望创建一个新的第 3 列 PromoStake，例如df['PromoStake']=df.........

这个 PromoStake 列的逻辑是对于第 1 列的每个唯一实例（例如 Mandurah - 09/07/2021 9.0）可能在 df 中出现 200 次，然后我们计算第 2 列的实例数 == “50 美元”。如果超过 20 次，我们会将 TotalStake 列放入 PromoStake 列中，如果不是，则留空。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的使用 Jupyter Notebook 进行 Numpy 查询全部内容，希望文章能够帮你解决使用 Jupyter Notebook 进行 Numpy 查询所遇到的程序开发问题。

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