Pandas：使用现有 Excel 文件中的每个 for 循环迭代创建新的数据框和 Excel 表（自动）

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这里有新的 Pandas webscraper，

我已经通过页面循环成功地从网站的多个页面上抓取了数据。 https://www.alexa.com/topsites/countries 大数据集存储在一个 Json 文件中，使用如下嵌套字典：

{
  "Albania": {
    "Country Code": "AL","URL": "https://www.alexa.com/topsites/countrIEs/AL","Site": [
      "Google.com","Youtube.com","Gazetaexpress.com",... ]
    ....
    }
"Algeria": {
    "Country Code": "DZ",}
    ...
    Rest of the countrIEs,each country is a nested {} within the larger Dictionary. @R_517_10586@l 100 countrIEs

然后我加载我的 Json 数据并创建一个 Pandas DataFrame 来表现出色：

with open(r'D:\Users\Desktop\alexaWebScrape\allCountrIEsT50.Json','r') as f:
    data = Json.load(f)
pd.Json_normalize(data)
df = pd.DataFrame(data)
df.index = np.arange(1,len(df) + 1)
df.to_excel(r'D:/Users/Desktop/alexaWebScrape/T50_allCountrIEs2.xLSX')

然而，因为我只有一个非常大的数据框，所以所有的数据都被挤进了同一张表中。这仅适用于一个国家，但对于 100 个国家，数据是无组织的。您知道 Excel 文件底部有 Sheet1 和 + 号吗？我正在尝试为每个国家/地区创建一个新工作表，并在现有 Excel 文件（自动）中进行每个 for 循环迭代。所以在同一个文件中就是 100 张。

what I currently have,with 100 countries squeezed in one sheet My goal - each country has its own excel sheet,100sheets/xLSX file

第二张图是我的全球数据（50个网站）的DataFrame，相当于一个国家的数据。 我的失败尝试。我不知道如何在循环中自动创建多个数据框和 Excel 工作表。

path = r'D:/Users/Desktop/alexaWebScrape/T50_allCountrIEs3.xLSX'


d = {}
for count,value in enumerate(data.items()):
    d[count] = pd.DataFrame(List(data.values())[count])

for i in range(len(d.items())):
    d[i] = pd.DataFrame(List(d.items())[i])
    writer = pd.ExcelWriter(path,ENGIne = 'openpyxl')
    d[i].to_excel(writer,sheet_name = List(data.keys())[i])
writer.save()
writer.close()

任何输入将不胜感激。谢谢！

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

大佬总结

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