转换为数字后仍然不是 R 中的数字格式

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如何解决转换为数字后仍然不是 R 中的数字格式？

我在将数据转换为数字格式时遇到问题。

str(DfFilter)

输出

'data.frame':   32 obs. of  5 variables:
 $ InstanCEType      : chr  "  c1.xlarge" "  c1.xlarge" "  c1.xlarge" "  c1.xlarge" ...
 $ ProductDescription: chr  "  linux/UNIX" "  linux/UNIX" "  linux/UNIX" "  linux/UNIX" ...
 $ SpotPrice         : num  0.052 0.0739 0.0747 0.0751 0.0755 ...
 $ ymd_hms(timestamp): POSIXct,format: "2021-05-16 06:26:40" "2021-05-16 00:58:55" "2021-05-16 06:46:50" ...
 $ timestamp         : 'times' num  06:26:40 00:58:55 06:46:50 14:17:55 19:07:09 ...
  ..- attr(*,"format")= chr "h:m:s"

但是当我运行以检查以下数值时

is.numeric(DfFilter)
[1] falSE

为什么会这样。请帮助理解这个问题。提前致谢。

解决方法

DfModel <- DfFilter %>% 
  purrr::keep(.p = function(X) is.numeric(X))

Filter(is.numeric,DfFilter)
#  a   c
#1 1 2.2

DfFilter[sapply(DfFilter,is.numeriC)]
#  a   c
#1 1 2.2

DfFilter <- data.frame(a=1,b="b",c=2.2)

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的转换为数字后仍然不是 R 中的数字格式全部内容，希望文章能够帮你解决转换为数字后仍然不是 R 中的数字格式所遇到的程序开发问题。

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