大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了以任何顺序从 a 列中获取 b 列中找到的字符串计数，并在新列中返回计数，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我正在尝试获取 b 列中以任何顺序与 a 列匹配的子字符串的数量。
示例：
[col a] [col b] [frequency]
big red car elon musk drives a big red car 1
elon musk car elon musk drives a big red car 1
red big car elon musk drives a big red car 1
匹配的最大数量需要固定为 1。例如big red car 只会匹配一次，而不是每个组合都匹配。
如果可能的话，我需要返回完全匹配的单词。 car 与 card 等不匹配。
我尝试过的：
df["frequency"] = df.apply(lambda x: x['col b'].count(x['col a']),axis=1)
这只能找到完全匹配，但我需要它们以任何顺序匹配。
感谢任何帮助。
假设您要检查“[col A]”中的所有单词是否都在“[col B]”中：
def ismatch(s):
A = set(s['[col a]'].split())
B = set(s['[col b]'].split())
return A.intersection(B) == A
df.apply(ismatch,axis=1)
输入：
[col a] [col b] [frequency]
0 big red car elon musk drives a big red car 1
1 elon musk car elon musk drives a big red car 1
2 red big car elon musk drives a big red car 1
3 red big card elon musk drives a big red car 1
输出：
0 True
1 True
2 True
3 false
通过 str.contains() 尝试：
words='|'.join(df['[col a]'].unique())
#Finally:
df['[frequency]']=df['[col b]'].str.contains(words).astype(int)
#OR
df['[frequency]']=df['[col b]'].str.contains(words).view('i1')
df 的输出：
[col a] [col b] [frequency]
big red car elon musk drives a big red car 1
elon musk car elon musk drives a big red car 1
red big car elon musk drives a big red car 1
以上是大佬教程为你收集整理的以任何顺序从 a 列中获取 b 列中找到的字符串计数，并在新列中返回计数全部内容，希望文章能够帮你解决以任何顺序从 a 列中获取 b 列中找到的字符串计数，并在新列中返回计数所遇到的程序开发问题。
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