大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了在python中将多列更改为具有三个单独列的行，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
示例源表
| 城市 | 2010Q1 交付 | 2010Q2 交付 | 2010Q3 交付 | 2010Q4 交付 | 2010Q1服务 | 2010Q2服务 | 2010Q3服务 | 2010Q4服务 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | 10 | 15 | 20 | 25 | 20 | 25 | 30 | 35 |
| B | 30 | 30 | 40 | 55 | 20 | 25 | 45 | 55 |
| C | 20 | 25 | 40 | 55 | 25 | 35 | 40 | 65 |
结果表
| 城市 | 期间 | 交付 | 服务 |
|---|---|---|---|
| A | 2010Q1 | 10 | 20 |
| A | 2010Q2 | 15 | 25 |
| A | 2010Q3 | 20 | 30 |
| A | 2010Q4 | 25 | 35 |
| B | 2010Q1 | 30 | 20 |
| B | 2010Q2 | 30 | 25 |
| B | 2010Q3 | 40 | 45 |
| B | 2010Q4 | 55 | 55 |
| C | 2010Q1 | 20 | 25 |
| C | 2010Q2 | 25 | 35 |
| C | 2010Q3 | 40 | 40 |
| C | 2010Q4 | 55 | 65 |
我使用了melt函数但无法获得所需的输出。
使用wide_to_long：
df = (pd.wide_to_long(df,stubnames=['Delivery in ','services in '],i='City',j='Period',suffix='\w+')
.rename(columns=lambda x: x.split()[0])
.sort_index()
.reset_index())
print (df)
City Period Delivery services
0 A 2010Q1 10 20
1 A 2010Q2 15 25
2 A 2010Q3 20 30
3 A 2010Q4 25 35
4 B 2010Q1 30 20
5 B 2010Q2 30 25
6 B 2010Q3 40 45
7 B 2010Q4 55 55
8 C 2010Q1 20 25
9 C 2010Q2 25 35
10 C 2010Q3 40 40
11 C 2010Q4 55 65
以上是大佬教程为你收集整理的在python中将多列更改为具有三个单独列的行全部内容，希望文章能够帮你解决在python中将多列更改为具有三个单独列的行所遇到的程序开发问题。
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