程序问答   发布时间:2022-06-02  发布网站:大佬教程  code.js-code.com
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如何解决从 2 df 一个带有国家代码和国家名称的 df 和其他具有不同 len(11 到 15)电话号码的 df 尝试找到每个 ph 的县代码 no?

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我有 2 个数据框:

  1. 第一个数据框:国家代码(国家名称和国家代码):
@H_673_9@ 国家名称 国家代码 国家代码长度 印度 91 2 尼泊尔 977 3 美属萨摩亚 1 1
  1. 第二个数据框用户详细信息(用户名、电话号码和国家/地区代码):
@H_673_9@ 用户名 带有国家/地区代码的电话号码 电话号码长度 周杰伦 919988665500 12 XYZ 9771234665500 13 ABC 12233445500 11 cvv 9779988665500 13

需要像下面这样的最终表:

@H_673_9@ 用户名 干净的电话号码 县代码 县名 周杰伦 91-9988665500 91 印度 XYZ 977-1234665500 977 尼泊尔 ABC 1-2233445500 1 美属萨摩亚 cvv 977-9988665500 977 尼泊尔

我的python脚本。这不能帮助我获得正确的输出。

for number in df['Phone']:
    for code in country_df['Country Code']:
        if code in number[:4]:
                df["new_no"] = f"{CodE}-{number[len(code_to_check):]}"
                df['Country'] = country_df['Country']  
        elif code not in number[:4]:
            df["new_no"] = df['Phone']
            df['Country'] = country_df['Country']  
            

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

大佬总结

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