大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了在 Pandas 数据框中找到一对多索引值的倒数,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我有一个包含两个索引列 source
和 target
的数据框。我想检测反向索引值,即对于一对值 (source,target)
,如果存在一对值 (target,sourcE)
,则将 True 分配给名为 oneway 的新列。目标是检测单向道路。我从这篇文章中尝试过Detect presence of inverse pairs in two columns of a DataFrame
edges_gdf["oneway"] = edges_gdf.apply(
lambda x: not edges_gdf[
(edges_gdf["source"] == x["target"]) &
(edges_gdf["target"] == x["source"]) &
(edges_gdf.index != x.Name)].empty,axis=1)
但是需要很多秒才能实现。我不想使用 df.iterrorws()
,因为我有超过 10 万行。
有什么方法可以回答。
数据帧头
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)
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