大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了将值的行转换为每个 id 的向量，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我是这个论坛的新手，所以请原谅我可能的错误。 我有一个两列数据集，如下所示：
我想将每个 ID 的值（在“count”列中）转换为该 ID 的向量，所以 f.e. 274：
vec274 = c(1,15,21,29)
最终目标是在公式中使用这些向量。
您可以通过以下方式获取拆分列表：
split(data$count,data$id)
df <- data.frame(
vec = c(274L,274L,56L,45L,45L),count = c(1L,15L,4L,21L,23L,56L)
)
df
#> vec count
#> 1 274 1
#> 2 274 15
#> 3 274 4
#> 4 274 21
#> 5 56 4
#> 6 56 56
#> 7 56 23
#> 8 56 21
#> 9 45 45
#> 10 45 56
#for R Version 4.1.0 onWARDs
split(df$count,df$veC) |> setNames(paste0('vec',unique(df$veC))) |> list2env(envir = .GlobalEnv)
#for other older version
list2env(split(df$count,paste0('vec',df$veC)),envir = .GlobalEnv)
我们可能会使用 group_split
library(dplyr)
data %>%
SELEct(count,id) %>%
group_split(id,.keep = falSE)
以上是大佬教程为你收集整理的将值的行转换为每个 id 的向量全部内容，希望文章能够帮你解决将值的行转换为每个 id 的向量所遇到的程序开发问题。
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