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我正在做一个项目来预测在不到 2 小时(7200 秒)内处理一个巨大的气候数据文件 (.nC) 需要多少 cpu。依次需要超过 100,000 秒。 我已经完成了整个程序来顺序和并行处理数据,最多 8 个工人(我的 cpu 限制)。
该程序获取包含一整天气候数据的数据文件,并将其划分为小时 (25),以便每小时处理一次。处理完成后,我在代码中使用了一个秒表来记录每个工人所花费的时间。 为了更容易地处理和测试并行处理,我使用了数据的一个子集(整个文件有超过 270,000 个数据块)。
如何使用从数据子集中获取的时间来推断整个数据文件所需的 cpu?我一整天都被这个问题迷住了......
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