大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何从 Python 中的多维数组中获取一个二维数组？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我有一个布尔型 Python ndarray，形状如下：(32,1600,1600)。从 1 到 32，每一层（我将 1600x1600 可视化为一个层，将 32 可视化为 32 层）具有不同数量的 True，并且 True 可能位于其各自 2D 层中的不同索引处。我想将其从 32“展平”（不知道这是否正确）到 1，以便结果数组是 (1600,1600) 并且每个 True 都转移到结果中的相应位置。这是我的起始多维数组的一个非常简化的示例。该数组是布尔值，带有 True/false，但在此示例中，我使用 0 表示 false，1 表示 True：
array([[[0,0],[0,1,#two "Trues"
[0,#one "True"
[0,0]],[[0,0]]])
我希望最终的数组看起来像这样。每个 True 位置都被转移到新数组中的相应位置。既然是布尔值，就不应该累加。
array([[[0,0]]])
既然你有一个布尔数组，让我们创建一个。
a = np.array([[[0,0],[0,1,0]],[[0,0]]],dtype=bool)
您想沿第一个轴执行 or 操作。为此，您可以简单地沿第零轴求和，并找出元素是否大于零。
a.sum(axis=0) > 0
给出：
array([[false,false,false],[false,True,false]])
要将其转换为整数数组，只需将其乘以 1：
1 * (a.sum(axis=0) > 0)
给出：
array([[0,0]])
你可以试试这个：
import numpy as np
arr = np.array([[[0,dtype=bool)
result = 1*np.logical_or.reduce(arr,axis=0)
我相信这就是您要寻找的，而且我认为按照您的描述将其转换回 True / false 应该很容易。如果您需要任何帮助，请发表评论。
arr = [[[0,0]]]
new_arr = [ [ 1 if arr[0][i][j] == 1 or arr[1][i][j] == 1 else 0 for j in range(len(arr[0][0])) ] for i in range(len(arr[0])) ]
print(new_arr)
输出：
[[0,0]]
以上是大佬教程为你收集整理的如何从 Python 中的多维数组中获取一个二维数组？全部内容，希望文章能够帮你解决如何从 Python 中的多维数组中获取一个二维数组？所遇到的程序开发问题。
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