大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了使用来自随机搜索的最佳预测器测试数据,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我使用 'RandomizedSearchCV'
函数来估计随机森林模型的最佳参数。我可以使用 'best_estimator_'
属性来预测我的测试数据吗?
我的问题是,在进行随机搜索时,部分数据将用于验证。那么最佳估计 RF 模型不会在整个数据集 rt 上进行训练?还是一切都在幕后进行?
如文档中所述,cv.best_estimator_
返回搜索选择的估算器,即给出最高分的估算器。
如果参数 refit
设置为 True(默认值),模型将使用包括验证在内的整个数据集上的最佳参数重新拟合模型。因此,您可以简单地使用 cv.best_estimator_
来预测您的测试数据。
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