Big O 符号的数学近似与编程中的实际近似有什么关系

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如何解决Big O 符号的数学近似与编程中的实际近似有什么关系？

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@H_197_2@从数学上讲：我们有一个函数 T(n) 它的输出：我们的算法所花费的时间。

@H_197_2@例如 T(n) = 1000 + 10n 。 我们选择一个简单的函数 F(n) = n ，对于一些大的自然数 N 和常数 C ， T(n)

@H_197_2@我的具体问题：我没有得到上限的点，从特定的输入 N 开始，所有 T(n) 点都以 F(n) 点为上限。

@H_197_2@数学近似与计算机科学中最坏情况的复杂性和大 O 表示法之间的关系是什么

@H_197_2@

解决方法

大佬总结

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