大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了R 热图：为值分配颜色，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我在 R 图形库 (https://www.r-graph-gallery.com/79-levelplot-with-ggplot2.html) 中找到了以下用于热图的 R 代码并对其进行了一些修改：
# library
library(ggplot2)
set.seed(10)
# Dummy data
x <- LETTERS[1:20]
y <- paste0("var",seq(1,20))
data <- expand.grID(X=x,Y=y)
data$Z <- runif(400,-1,2)
print (data)
# Heatmap
ggplot(data,aes(X,Y,fill= z)) +
geom_tile(color = "white",lwd = 0.5,linetype = 1)
我的问题：我有三列，值范围从 -1 到 2。现在我想为这些值分配定义的颜色，例如如下： -1：红色，0：绿色，1：黄色，2：蓝色。
有没有办法使用 geom_tile 函数来解决我的问题？
谢谢！
如果你想有离散的间隔和尺度，你应该把 df$Z 的值转化为整数因子，然后使用 scale_fill_manual 来获得所需的配色方案。
data$Z <- factor(round(data$z))
# Heatmap
ggplot(data,aes(X,Y,fill= z)) +
geom_tile(color = "white",lwd = 0.5,linetype = 1)+
scale_fill_manual(values = c('red','green','yellow','blue'))
#or simply
ggplot(data,fill= factor(round(data$z)))) +
geom_tile(color = "white",'blue'),name = 'Z')
esp_netif_get_sta_list()
要将 Z 值转换为字符串，您可以使用：
library(plyr)
data$Z <- factor(round(data$z))
ata$Z <- revalue(data$Z,c('-1'='negative'))
data$Z <- revalue(data$Z,c('0' = 'no'))
data$Z <- revalue(data$Z,c('1' = 'yes'))
data$Z <- revalue(data$Z,c('2' = 'other'))
# Heatmap
ggplot(data,name = 'Z')
你可以使用 scale_gradient_n 来
ggplot(data,fill= z)) +
geom_tile(color = "white",linetype = 1) +
scale_fill_gradientn(breaks=c(-1,1,2),colors=c("red","green","yellow","blue"))
那些颜色似乎产生了相当的视觉效果
以上是大佬教程为你收集整理的R 热图：为值分配颜色全部内容，希望文章能够帮你解决R 热图：为值分配颜色所遇到的程序开发问题。
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