大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了`from tensorflow.keras.metrics import binary_accuracy` 和 `from tensorflow.metrics import binary_accuracy` 有什么区别，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我有这个有效的代码：
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.metrics import binary_accuracy
# Compile the model
model_4.compile(optimizer=Adam(),loss=BinaryCrossentropy(),metrics=[binary_accuracy])
而这个有效：
import tensorflow as tf
# Compile the model
model_4.compile(optimizer=Adam(),metrics=[tf.metrics.binary_accuracy])
但是这个不起作用，我不明白为什么：
import tensorflow as tf
from tensorflow.metrics import binary_accuracy
# Compile the model
model_4.compile(optimizer=Adam(),metrics=[binary_accuracy])
@H_279_5@moduleNotFoundError: No module named 'tensorflow.metrics'
这应该很简单，但我不明白为什么会出现此错误
如果您使用 print(tf.__file__)，那么您会看到代码的完整路径 - 在我的 Linux Mint 上是
/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tensorflow
当您打开此文件夹时，您会看到没有子文件夹 @H_279_5@metrics。
这就是查找真正子文件夹的 from tensorflow.metrics import binary_accuracy 不起作用的原因。
但是有一个真正的子文件夹 keras.metrics 并且可以用于其他导入。
如果您在此文件夹中打开 __init__.py 并使用编辑器中的搜索功能查找 @H_279_5@metrics，那么您应该看到
if hasattr(_current_module,'keras'):
metrics = keras.metrics
setattr(_current_module,"metrics",metrics)
创建别名 @H_279_5@metrics = keras.metrics 这就是为什么有效 tf.metrics.binary_accuracy
以上是大佬教程为你收集整理的`from tensorflow.keras.metrics import binary_accuracy` 和 `from tensorflow.metrics import binary_accuracy` 有什么区别全部内容，希望文章能够帮你解决`from tensorflow.keras.metrics import binary_accuracy` 和 `from tensorflow.metrics import binary_accuracy` 有什么区别所遇到的程序开发问题。
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