大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了Vaex：将更改应用于选择，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
使用 Vaex，我想选择行，修改该选择中某些列的值，并将更改应用于原始数据框。
我可以进行选择并更改该选择，但如何将它们移植到原始数据框？
df = vaex.from_pandas(pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[3,4]}))
df_SELEcted = df[df.a==1]
df_SELEcted['b'] = df_SELEcted.b * 0 + 5
df_SELEcted
# a b
0 1 5
df
# a b
0 1 3
1 2 4
到目前为止，我想到的唯一解决方案是获取两个互补的选择，修改我感兴趣的一个，然后将其与另一个选择连接。有没有更直接的方法？
您可能正在寻找 where 方法。
我认为应该是这样的：
df = vaex.from_pandas(pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[3,4]}))
df['c'] = df.func.where(df.a==1,df.b * 0 + 5,df.a)
where 语法是
where(if,then,elsE) 或 where(condition,if condition satisfied,otherwisE)。
以上是大佬教程为你收集整理的Vaex：将更改应用于选择全部内容，希望文章能够帮你解决Vaex：将更改应用于选择所遇到的程序开发问题。
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