大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了Pandas 条件 Vlookup 循环，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我有一个数据框，我想用它作为交叉引用来填充主数据框“业务”字段的缺失值。
外部参照
Material Type Business
0 XXX 111
1 YYY 222
2 ZZZ 333
主要
@H_36_9@material Type Business 0 XXX 1 YYY 222 2 ZZZ
我知道我可以将两个数据集“合并”在一起，但这会复制 Business 列，我将不得不编写一些清理代码。我感兴趣的是一个简单的循环 lambda 函数。循环遍历元素可能位于列表/字典项目位置。关于如何写这个有什么想法吗？
您可以使用combine_first：
>>> main.combine_first(xref)
Material Type Business
0 XXX 111.0
1 YYY 222.0
2 ZZZ 333.0
>>> import pandas as pd
>>> xref = pd.DataFrame({"material": ["XXX","YYY","ZZZ"],"business": [111,222,333]})
>>> main = pd.DataFrame({"material": ["XXX","business": [None,None]})
>>> xref
material business
0 XXX 111
1 YYY 222
2 ZZZ 333
>>> main
material business
0 XXX NaN
1 YYY 222.0
2 ZZZ NaN
您只需通过材料列索引 xref 数据框，然后一次性为 @H_36_9@main 中的每个条目设置正确的业务：
>>> main["business"] = xref.set_index("material")["business"].loc[main["material"]].values
>>> main
material business
0 XXX 111
1 YYY 222
2 ZZZ 333
以上是大佬教程为你收集整理的Pandas 条件 Vlookup 循环全部内容，希望文章能够帮你解决Pandas 条件 Vlookup 循环所遇到的程序开发问题。
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