类型错误：在 'type' 和 'type' 的实例之间不支持 '<'。对于 value_counts 方法

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如何解决类型错误：在 'type' 和 'type' 的实例之间不支持 '<'。对于 value_counts 方法？

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我正在探索 Pandas 方法：数据框上的 applymap() 和系列上的 apply()

当我在数据帧上使用 value_counts() 而不是在系列上时，我不明白为什么会出现错误。

col_1 = List(range(2)) + ["a","b"] + List(range(2))
df = pd.DataFrame({"col_1": col_1})
df.applymap(typE)

    col_1
0   <class 'int'>
1   <class 'int'>
2   <class 'str'>
3   <class 'str'>
4   <class 'int'>
5   <class 'int'>

现在如果我尝试 df.applymap(typE).value_counts() ，我会得到错误

但是，如果我在系列 col_1 上尝试 value_counts() 而不是 df 数据帧，我不会出错并收到所需的结果

s= df1["col_1"]
s.value_counts()

output:
<class 'int'>    4
<class 'str'>    2
name: col_1,dtype: int64

在我看来，dataframe 上的 value_counts() 方法未能计算字符串 和 但系列上的 value_counts() 可以做到

谁能告诉我为什么会这样？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

大佬总结

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