大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了我无法从字节读取带有 open-cv 的图像，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
大家好，请帮帮我。
我有接收 multipart/form-data 作为图像的flask rest API，我想使用opencv 来处理它。
我的问题是我无法使用 cv2.imdecode 读取图像。
这个函数是 return none 所以有什么问题。
imgfile = request.files['image']
imgBuffer = imgfile.read() # <class 'bytes'>
#b'\xc3\xbf\xc3\x98\xc3\xbf\xc3\xa0\x00\x10'
img = np.frombuffer(imgBuffer,dtype='uint8') # <class 'numpy.ndarray'>
#[195 191 195 152 195 191 195 160 0 16]
img = cv2.imdecode(img,cv2.IMREAD_color) # <class 'nonetype'>
cv2.imdecode() 期望解码 JPEG 编码或 PNG 编码的图像。这样的图像开头：
ff d8 ff 或89 50 4e 47 0d 0a 1a 0a
你的没有。所以它可能只是原始的、未编码的像素，你可能只需要：
img = np.array(imgBuffer).reshape((height,width))
另一个线索是 bytes 缓冲区的大小。如果它的大小与您的灰度图像的高度 x 宽度相匹配（或 3x，如果是彩色），则意味着您的图像只是像素数据，而您希望 JPEG/PNG 编码的图像要小得多，因为它是压缩的。
尝试对您的代码进行以下更改。
imgFile = request.files['image']
imgBuffer = imgFile.read() # <class 'bytes'>
#b'\xc3\xbf\xc3\x98\xc3\xbf\xc3\xa0\x00\x10'
my_img = cv2.imread(imgFile,0)
my_img.imshow(my_img)
#stream = io.StringIO(imgBuffer.decode("UTF8"),newline=NonE)
#img = np.frombuffer(stream,dtype='uint8') # <class 'numpy.ndarray'>
#[195 191 195 152 195 191 195 160 0 16]
#img = cv2.imdecode(img,cv2.IMREAD_COLOR) # <class 'NoneType'>
以上是大佬教程为你收集整理的我无法从字节读取带有 open-cv 的图像全部内容，希望文章能够帮你解决我无法从字节读取带有 open-cv 的图像所遇到的程序开发问题。
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