当两个 712 行的数据帧与 concat 组合时，数据变为 860 行

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如何解决当两个 712 行的数据帧与 concat 组合时，数据变为 860 行？

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在我正在处理的数据集上使用onehot对一些列进行编码后，我使用COncat命令将它们再次与数据集合并，但是新形成的数据是860行，所有数据都填充为nan？问题是什么？ 我的代码是：

verisil.drop(["Sex","Embarked"],axis=1,inplace = TruE)
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
ohe = OneHotEncoder()
cins = ohe.fit_transform(cins).toarray()  
Biniş = ohe.fit_transform(Biniş).toarray()
cins = pd.DataFrame(cins)
Biniş = pd.DataFrame(Biniş)
Biniş.columns = ["S","C","Q"]
cins.columns = ["E","K"]
sonuc = pd.concat([Biniş,cins,verisil],axis=1)

一开始Biniş、verisil和cins数据是712行，sonuc数据是860行。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

大佬总结

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