大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了使用 PyNetLogo 进行灵敏度分析 - 散点图显示奇怪的值，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
目标：使用 SAlib 和 PyNetlogo 对我的 Netlogo 模型执行全局敏感性分析。该模型的目标是测量160个tick后森林范围的变化，即主要模型输出是森林范围。
问题描述：我正在关注 PyNetlogo 教程，特别是示例 2 (https://pynetlogo.readthedocs.io/en/latest/_docs/SALib_ipyparallel.html#Running-the-experiments-in-parallel-using-ipyparallel)，调整后仅匹配我的模型，而不是教程中的狼-羊-捕食模型。我对三个测试参数执行了 Sobol 的全局 SA，在查看双变量散点图（见下文）时，我注意到很多数据点显示的森林范围约为 14,500，这相当于初始森林范围值模型的。根据数千次模型运行，森林范围值预计将下降到约 1,800 个补丁。我通过 PyNetlogo 对模型进行了单次迭代，以查看这种异常是否再次发生，但模型表现正常。直接在 Netlogo 中运行模型也是如此。我意识到散点图使用来自每个刻度的数据，因此可以预期一些森林范围约为 14,500 的值，但应该少得多。下面是散点图和实验定义的代码，其余部分与教程/文档中的代码非常相似。我目前正在使用 Jupyter Lab 笔记本（不确定是否相关）。
问题：这是 PyNetlogo 如何运行 Netlogo 模型导致它生成恶意值的问题，还是在 matplotlib 中如何生成散点图的问题？我是 Python 新手，如果我没有意识到很明显的事情，请道歉。
cardvIEw暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）
以上是大佬教程为你收集整理的使用 PyNetLogo 进行灵敏度分析 - 散点图显示奇怪的值全部内容，希望文章能够帮你解决使用 PyNetLogo 进行灵敏度分析 - 散点图显示奇怪的值所遇到的程序开发问题。
如果觉得大佬教程网站内容还不错，欢迎将大佬教程推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ：384754419，请注明来意。