大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何使用 cosine_similarity 运行 KNN？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
cosine_similarity 运行 KNN ClassifIEr，但没有成功。
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
knn = KNeighborsClassifIEr(n_neighbors=10,metric=cosine_similarity).fit(x,y)
(150,4)
(150,)
ValueError: Expected 2D array,got 1D array instead
x 或 reshape(-1,1) 重塑 rehsape(1,-1)，但没有成功。
@H_262_2@如何使用 KNN ClassifIEr 在这个数据集上运行 cosine_similarity（x 有 4 个特征）？
algorithm='brute' 的蛮力算法：
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
X,y = make_classification(n_samples=150,n_features=4,random_state=42)
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=10,algorithm='brute',metric=cosine_similarity)
knn.fit(X,y)
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
X,metric='cosine')
knn.fit(X,y)
以上是大佬教程为你收集整理的如何使用 cosine_similarity 运行 KNN？全部内容，希望文章能够帮你解决如何使用 cosine_similarity 运行 KNN？所遇到的程序开发问题。
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