大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了pytorch 或其他机器学习库中是否有 model.vgg16 命名模块？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我认为pytorch提供的vgg16模块是@H_802_3@models.vgg16，包括's'。但是，当我尝试使用我自己实现的 vgg16 模型进行训练时，似乎与其他 vgg16 模型或其他模型存在一些冲突。
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from model.vgg16 import VGG16
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这就是我在 Train.py 中导入自定义 vgg16 模型的方式。 vgg16.py 文件位于 @H_802_3@model 文件夹中，该文件夹与 Train.py 位于同一目录中。如果我使用 %run Train.py 命令运行它，它会输出 maxpool2d 错误（输出太小），即使我删除了 vgg16 模型的所有内容（等、变量、函数），只保留类实现。
然后，当我将自定义 vgg16 从 vgg16.py 重命名为 vgg15.py 或其他（甚至是像 vgg19 这样的现有名称）时，将导入实现更改为：
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from model.vgg15 import VGG16
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好吧，现在运行没有任何错误。似乎只有 @H_802_3@model.vgg16 发生错误。我不明白为什么会这样。在 @H_802_3@model 文件夹中没有任何其他文件夹或文件。
此外，当我尝试使用 Train.py 而不是 !python 运行 %run 时，虽然从 @H_802_3@model.vgg16 导入也没有错误，但这无法打印测试图像或学习图表损失。
当我尝试使用检查点测试我的模块时发生完全相同的情况，现在输出数据集大小不匹配错误...
为什么会这样？
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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