用于图像合成的动态关键点注释

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了用于图像合成的动态关键点注释，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决用于图像合成的动态关键点注释？

开发过程中遇到用于图像合成的动态关键点注释的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于用于图像合成的动态关键点注释的解决方法建议，希望对你解决用于图像合成的动态关键点注释有所启发或帮助；

我目前正在做一个项目，我需要估计医院病床上的人的姿势，这意味着很多遮挡和主体只能部分看到。

至于现在，我已经对数据进行了注释，并对图片中的人物进行了分割。 我的注释是 COCO 风格的：它们是具有 [X,Y] 坐标的关键点，给出图片中每个人关节的坐标。

预训练模型显示的结果非常有限，我需要创建自己的数据库。 但我想避免整个花费三周的注释部分并综合生成注释数据。

我的问题是我的数据上的注释具有它们自己图片的坐标（有意义），我想将分割区域（带有注释）放在另一张图片上。分割不会在新图片上的完全相同的位置，这意味着注释不会精确定位关节的正确 [X,Y] 坐标。所以我需要找到一种方法来翻译分割参考中的注释（可能是分割的最高点）。

现在我想到的是：

• 手动分割 ~50-80 张预先标注的图像以提取前景（= 床上的人）

• 应用同构变换将注释的参考系从 original_img 更改为 mask

• 通过将分割部分（带注释的人）添加到背景（医院病床）来生成合成图像

• 应用同构变换将注释的参考系从掩码更改为 new_img

• 对注释坐标重新应用同构变换，以将它们重新转换为新合成图像中的 coco 样式

这整个过程可能很乏味（主要是为了解析 Json 注释文件）所以你能告诉我是否有更简单的方法来做到这一点，或者有人还没有这样做吗？

感谢您的回答

如果你想要更精确的 coco 注释：https://www.immersivelimit.com/tutorials/create-coco-Annotations-from-scratch/#create-custom-coco-dataset

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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