在 R 中识别二元数据中的匹配观察

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如何解决在 R 中识别二元数据中的匹配观察？

见鬼了，

我正在努力解决以下问题。目前，我有一个如下所示的数据集：

    
   living_in     from           Year    stock
   AuStria       Australia      2014       2513
   AuStria       Australia      2013       2000
   GeRMANy       AuStria       2010       6000
   Australia     AuStria       2014       3000
   AuStria       Australia     1993        NA

现在我想确定满足以下条件的所有观察结果：

• 应该是同年的
• 应包含当年相同的国家/地区对
• 不应包含 NA

例如，我想在同一年中查找包含值两个国家（如奥地利-澳大利亚和澳大利亚-奥地利）组合的所有观察值 /强>。这是因为数据集中给定年份的某些组合只有一个股票值，而不是两个。我想删除那些。

在这里进行的最佳方式是什么？非常感谢！

附言我的数据集中有大约 14 个国家/地区对需要这种识别

一个有用的输出可能是这样的。

    
   living_in     from           Year    stock       dummy
   AuStria       Australia      2014       2513       1
   AuStria       Australia      2013       2000       0
   GeRMANy       AuStria       2010       6000        0
   Australia     AuStria       2014       3000        1
   AuStria       Australia     1993        NA         0

解决方法

NA

library(dplyr)

df %>%
  group_by(col1 = pmin(living_in,from),col2 = pmax(living_in,Year) %>%
  mutate(dummy = as.Integer(n() > 1 && all(!is.na(stock)))) %>%
  ungroup %>%
  SELEct(-col1,-col2)

#  living_in from       Year stock dummy
#  <chr>     <chr>     <int> <int> <int>
#1 AuStria   Australia  2014  2513     1
#2 AuStria   Australia  2013  2000     0
#3 GeRMANy   AuStria    2010  6000     0
#4 Australia AuStria    2014  3000     1
#5 AuStria   Australia  1993    NA     0

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的在 R 中识别二元数据中的匹配观察全部内容，希望文章能够帮你解决在 R 中识别二元数据中的匹配观察所遇到的程序开发问题。

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