如何计算数据帧中每个变量值组合出现的时间？

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何计算数据帧中每个变量值组合出现的时间？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决如何计算数据帧中每个变量值组合出现的时间？？

我可以使用 disTinct() 获取所有唯一组合的数据框，现在我想获取每个唯一组合出现的次数。我使用的实际数据帧有超过 10k 个组合，因此我无法手动计算。

n=1000000
X = rbinom(size=1,n,p=0.3)
U = rbinom(size=1,p=0.5) 
Y = rbinom(size=1,p=0.1)
dat<-data.frame(X,Y,U)
disTinct(dat,X,U)

解决方法

dplyr::count(dat,X,U)
# identical to
dplyr::group_by(dat,U) %>% 
  summarise(n = n())

dplyr::add_count(dat,U)

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的如何计算数据帧中每个变量值组合出现的时间？全部内容，希望文章能够帮你解决如何计算数据帧中每个变量值组合出现的时间？所遇到的程序开发问题。

如果觉得大佬教程网站内容还不错，欢迎将大佬教程推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ：384754419，请注明来意。