大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了使用 Pandas 进行嵌套 JSON 规范化，KeyError：“尝试使用 errors='ignore' 运行，因为键 'company' 并不总是存在”，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我正在尝试规范化从 GraphQL API 获取的 JsON 并使用 Json_normalize 将其转换为数据帧 JsON
@H_403_2@ [{
"node": {
"organization": {
"company": "System"
},"ID": "15","ip": "10.6.11.110","name": "devce_name","deviceClass": {
"logicalname": "class OEM","class": "class","description": "OEM","devicecategory": {
"name": "UnkNown"
}
},"asset": {
"LOCATIOn": "","make": "make"
},"events": {
"edges": [
{
"node": {
"message": "Device message","severity": "3
}
},{
"node": {
"message": "message","severity": "2",}
}
]
}
}
},...
]
这是我正在尝试的使用熊猫的 Json_normalize
@H_403_2@nd = pd.Json_normalize(
res,record_path=["node","events","edges"],Meta= [["node","organization","company"],["node","name"],"ip"],"ID"],"deviceClass"]]
)
如果元内部大小为 2，则没有错误，
eg:- @H_383_13@meta= [["node","organization"],"ID" ],"deviceClass"]]
但是当我在列表中尝试超过 2 个时，我得到以下错误。
eg: @H_383_13@meta= [["node",“设备类”]]
** KeyError: '公司' 上述异常是以下异常的直接原因： .... KeyError：“尝试使用 errors='ignore' 运行，因为键 'company' 并不总是存在”**
如何在元数据中添加超过 3 个字段？
谢谢
几天前我遇到了同样的问题，您可以尝试不同的方法
nd1 = pd.json_normalize(js,record_path=["node","events","edges"],/
meta = [["node","id"]])
nd2 = pd.merge(nd1,pd.json_normalize(js),on='node.id',how='left')
以上是大佬教程为你收集整理的使用 Pandas 进行嵌套 JSON 规范化，KeyError：“尝试使用 errors='ignore' 运行，因为键 'company' 并不总是存在”全部内容，希望文章能够帮你解决使用 Pandas 进行嵌套 JSON 规范化，KeyError：“尝试使用 errors='ignore' 运行，因为键 'company' 并不总是存在”所遇到的程序开发问题。
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