程序问答   发布时间:2022-06-02  发布网站:大佬教程  code.js-code.com
大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何根据列数据类型将数据框拆分为两个大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

如何解决如何根据列数据类型将数据框拆分为两个?

开发过程中遇到如何根据列数据类型将数据框拆分为两个的问题如何解决?下面主要结合日常开发的经验,给出你关于如何根据列数据类型将数据框拆分为两个的解决方法建议,希望对你解决如何根据列数据类型将数据框拆分为两个有所启发或帮助;

我的原始数据框是 df。我想根据数据类型拆分为两个 df。数字(Int64,float64)和字符串(对象)

for col in df.columns:
    if Df.dtypes[col] == np.object:
        df1[col] = df[col]
    else:
        df2[col] = df[col]
df1.to_excel('str.xLSX')
df2.to_excel('num.xLSX')

解决方法

您可以使用 Panda SELEct_dtypes 函数

df_num = df.SELEct_dtypes(include='int64')
    
df_Strings = df.SELEct_dtypes(include='object')

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的如何根据列数据类型将数据框拆分为两个全部内容,希望文章能够帮你解决如何根据列数据类型将数据框拆分为两个所遇到的程序开发问题。

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