大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何根据列数据类型将数据框拆分为两个,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我的原始数据框是 df。我想根据数据类型拆分为两个 df。数字(Int64,float64)和字符串(对象)
for col in df.columns:
if Df.dtypes[col] == np.object:
df1[col] = df[col]
else:
df2[col] = df[col]
df1.to_excel('str.xLSX')
df2.to_excel('num.xLSX')
您可以使用 Panda SELEct_dtypes 函数
df_num = df.SELEct_dtypes(include='int64')
df_Strings = df.SELEct_dtypes(include='object')
以上是大佬教程为你收集整理的如何根据列数据类型将数据框拆分为两个全部内容,希望文章能够帮你解决如何根据列数据类型将数据框拆分为两个所遇到的程序开发问题。
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