大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了一旦我将数据写入 excel,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
为了快速介绍背景,我正在在线下载表格并将其写入 Excel 表格的“tab2”。然后,“Tab1”充当摘要选项卡,将当前表格与我上次下载的先前版本进行比较。
现在,为了区分这两个表,我设置了一个 IF 函数,如果没有移动则显示“真”,如果有移动则显示“假”。
然后,我使用 Pandas 过滤“总体”列中为“真”的任何实例的数据框。
但是,这只适用于我在没有自动下载文件的情况下单独使用它的情况。一旦我运行包括下载 + 写入在内的整个脚本,它就会将“真/假”列显示为“NaN”——这意味着它会过滤掉所有行。
过滤器代码如下:
# Open file
file_read = pd.read_excel(file,shee@R_616_6218@='SumMary')
print(file_read)
# Filter by 'Overall' = TRUE
Movement = file_read[(file_read['Overall'] == True )]
print(Movement)
Movement.to_excel('Output.xLSX')
下载+编写器代码如下:
book = load_workbook('file.xLSX')
writer = pd.ExcelWriter('file.xLSX',ENGIne='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = Dict((ws.@R_618_10283@e,ws) for ws in book.worksheets)
df.to_excel(writer,'TAB name',index=falsE)
writer.save()
尝试在倒数第二行中使用以下行:
df.to_excel(writer,shee@R_616_6218@='TAB NAME',index=false,na_rep='')
na_rep 将定义将在空单元格中显示的内容。
保重,朋友
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