大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了安装 Pytorch cuda 后， torch.cuda.is_available() 显示 false 。该怎么办？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我已经通过这个安装了 pytorch cuda ..
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvIDia
我的 cuda 版本是 11.2 。我正在使用 windows 10 。
Pytorch cuda 11.2 目前不可用。 (pytorch.org)
所以我安装了 11.1 版本。
（使用 nvIDia-smi）
Cuda version
但显示为假。
torch.cuda.is_available() >>> false
10.2 和 11.1 版本我都试过了。
据我所知，我不需要为 pytorch 安装 cuda 工具包
您不应将软件包安装到您的基础环境中。使用必要的工具创建一个单独的环境。
示例：使用 Python v3.7 和火炬包创建名为 dlearn 的环境
conda create -n dlearn python=3.7 pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia
激活并使用您的 dlearn 环境
conda activate dlearn
python -c "import torch;print(torch.cuda.is_available())"
# this should echo True if all is well
目前支持的 cudatoolkit 是 11.1，它可以与 11.2 驱动程序配合使用。他们迟早会更新它。如果需要，您可以从 GitHub PyTorch 构建以获取最新版本。步骤比上面复杂。
以上是大佬教程为你收集整理的安装 Pytorch cuda 后， torch.cuda.is_available() 显示 false 。该怎么办？全部内容，希望文章能够帮你解决安装 Pytorch cuda 后， torch.cuda.is_available() 显示 false 。该怎么办？所遇到的程序开发问题。
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