程序问答   发布时间:2022-06-02  发布网站:大佬教程  code.js-code.com
大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了XGBoostRegressor 输出有关可能未使用的参数的警告大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

如何解决XGBoostRegressor 输出有关可能未使用的参数的警告?

开发过程中遇到XGBoostRegressor 输出有关可能未使用的参数的警告的问题如何解决?下面主要结合日常开发的经验,给出你关于XGBoostRegressor 输出有关可能未使用的参数的警告的解决方法建议,希望对你解决XGBoostRegressor 输出有关可能未使用的参数的警告有所启发或帮助;

我正在做一个带有多个输出的 XGBRegressor 模型:

@H_618_5@from xgboost import XGBRegressor
from sklearn.multIoUtput import MultIoUtputRegressor

XBC = XGBRegressor(booster = 'gbtree',learning_rate =0.01,n_estimators=5000,early_stopPing_rounds=50,evals= [X_test,Y_test],max_depth=5,gAMMa=0.1,eval_metric="rmse")

classifIEr_XBC = MultIoUtputRegressor(XBC)

classifIEr_XBC.fit(X_Train,Y_Train)

警告:C:/Users/administrator/workspace/xgboost-win64_release_1.4.0/src/learner.cc:573: 参数:{ "early_stopPing_rounds","evals" } 可能不使用。

这可能不准确,因为某些参数仅用于语言绑定,但 传递给 XGBoost 核心。或者一些参数没有被使用而是跳过这个 确认。如果您发现上述情况,请打开一个问题。

我的代码输出了上面的警告,但是,它运行时没有错误。我检查了 xgboost 文档中的所有参数。这是什么意思?以前有人遇到过这个问题吗??

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的XGBoostRegressor 输出有关可能未使用的参数的警告全部内容,希望文章能够帮你解决XGBoostRegressor 输出有关可能未使用的参数的警告所遇到的程序开发问题。

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