大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了XGBoostRegressor 输出有关可能未使用的参数的警告,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我正在做一个带有多个输出的 XGBRegressor 模型:
@H_618_5@from xgboost import XGBRegressor from sklearn.multIoUtput import MultIoUtputRegressor XBC = XGBRegressor(booster = 'gbtree',learning_rate =0.01,n_estimators=5000,early_stopPing_rounds=50,evals= [X_test,Y_test],max_depth=5,gAMMa=0.1,eval_metric="rmse") classifIEr_XBC = MultIoUtputRegressor(XBC) classifIEr_XBC.fit(X_Train,Y_Train)
警告:C:/Users/administrator/workspace/xgboost-win64_release_1.4.0/src/learner.cc:573: 参数:{ "early_stopPing_rounds","evals" } 可能不使用。
这可能不准确,因为某些参数仅用于语言绑定,但 传递给 XGBoost 核心。或者一些参数没有被使用而是跳过这个 确认。如果您发现上述情况,请打开一个问题。
我的代码输出了上面的警告,但是,它运行时没有错误。我检查了 xgboost 文档中的所有参数。这是什么意思?以前有人遇到过这个问题吗??
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)
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