程序问答   发布时间:2022-06-02  发布网站:大佬教程  code.js-code.com
大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了为什么在 Elasticsearch 中以昂贵的 CPU 方式合并段?大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

如何解决为什么在 Elasticsearch 中以昂贵的 CPU 方式合并段??

开发过程中遇到为什么在 Elasticsearch 中以昂贵的 CPU 方式合并段?的问题如何解决?下面主要结合日常开发的经验,给出你关于为什么在 Elasticsearch 中以昂贵的 CPU 方式合并段?的解决方法建议,希望对你解决为什么在 Elasticsearch 中以昂贵的 CPU 方式合并段?有所启发或帮助;

我看到每次遇到ES高cpu问题,总是Lucene Merge Thread。

据我所知,段已经排序,所以你每次只是合并两个排序的段,就像合并排序的合并过程。为什么合并会如此昂贵。还是我遗漏了什么?

解决方法

合并过程在 IO 和 CPU 上的开销有几个因素:

  1. Lucene 使用 Skip list 数据结构,它们的合并成本可能很高,有一篇关于 Skip list merge here 的好文章。
  2. 多个并行合并可以同时发生。
  3. Lucene 将需要创建第三个段并合并两个段,因此您需要足够的空间。

有一篇关于分段合并 here 的好博文。

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的为什么在 Elasticsearch 中以昂贵的 CPU 方式合并段?全部内容,希望文章能够帮你解决为什么在 Elasticsearch 中以昂贵的 CPU 方式合并段?所遇到的程序开发问题。

如果觉得大佬教程网站内容还不错,欢迎将大佬教程推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ:384754419,请注明来意。