如何使用 trust-ncg 进行 scipy 优化最小化

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何使用 trust-ncg 进行 scipy 优化最小化，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决如何使用 trust-ncg 进行 scipy 优化最小化？

开发过程中遇到如何使用 trust-ncg 进行 scipy 优化最小化的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于如何使用 trust-ncg 进行 scipy 优化最小化的解决方法建议，希望对你解决如何使用 trust-ncg 进行 scipy 优化最小化有所启发或帮助；

我的任务是使用 'trust-ncg' 的 scipy.opt.minimize 方法。 我已经给出了函数 f(x,y) 的输出。我在函数中手动找到雅可比行列式。所以，也是黑森州。简化为：

def foo(params):
  x,y = params
  return x*x+y

def df(params):  # jacobian
  x,y = params
  return np.array([2*x,1])

def hf(params):  # hessian
  x,y = params
  return np.array([[2,0],[0,0])

然后，我的尝试是： res = opt.minimize(foo,[1,1],jac=df,hess=hf,method='trust-ncg',tol=1e-10)

我收到：ValueError: shapes (2,11) and (2,11) not aligned: 11 (dim 1) != 2 (dim 0)。

我在玩宽容，如https://www.programcreek.com/python/example/57330/scipy.optimize.minimize。如果我将容差设置为 1，我将只进行 1 次迭代，但是我只会返回一条直线，这不是我的目标。 我还尝试更改函数参数的顺序，但没有达到预期的效果。我尝试了其他版本的粗麻布，作为一维数组，但它没有帮助我。我还尝试将 jacobian 设为 [[0],[1]] 类型。再次，没有效果。

如何使用 trust-ncg 正确调用 scipy opt minimum？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的如何使用 trust-ncg 进行 scipy 优化最小化全部内容，希望文章能够帮你解决如何使用 trust-ncg 进行 scipy 优化最小化所遇到的程序开发问题。

如果觉得大佬教程网站内容还不错，欢迎将大佬教程推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ：384754419，请注明来意。