按 userId 对数据框进行排序并在 Pandas 中进行计数

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如何解决按 userId 对数据框进行排序并在 Pandas 中进行计数？

我想按 2 列对特定数据框进行排序。我的数据框已按 user_iD 和 track_ID 分组，我有计数。现在，对于每个 user_iD，我想按计数对其进行排序。

我想按 user_iD 和计数对这个数据框进行排序。

例如

    user_iD track_ID    counts
0   2115525 128           2
1   2115525 176           4
2   2115525 178           4
3   2115525 271           7
4   2115525 287          22

应该变成

    user_iD track_ID    counts
0   2115525 287          22
1   2115525 271          7
2   2115525 178          4
3   2115525 176          4
4   2115525 128          2

解决方法

df.sort_values(by=['user_id','counts'],ascending=false,inplace=TruE)

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的按 userId 对数据框进行排序并在 Pandas 中进行计数全部内容，希望文章能够帮你解决按 userId 对数据框进行排序并在 Pandas 中进行计数所遇到的程序开发问题。

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