Python Pandas：按行透视 DataFrame 列

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了Python Pandas：按行透视 DataFrame 列，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决Python Pandas：按行透视 DataFrame 列？

我有一个如下所示的 Pandas DataFrame，显示学生在多个科目中的分数：

       name    Subject    score
0       Tom          A       91
1       Tom          B       92
2       Tom          C       93
3       Bob          A       94
4       Bob          C       95
5       Ali          B       96
6       Ali          C       97

请注意，并非每个学生的所有科目都有分数。我想将它转变成这样的 DataFrame：

      name     A     B     C
0      Tom    91    92    93
1      Bob    94          95    
2      Ali          96    97

在此支点中要实现的目标：

1. 按“名称”对分数进行分组
2. 插入主题列
3. 在姓名和科目的交叉处排列分数

我是 Pandas 的新手，但我研究了 DataFrame.pivot_table()，但不幸的是找不到正确的方法。

解决方法

df = df.pivot_table(index='Name',values='Score',columns='Subject') \
    .reset_index() \
    .rename_axis(None,axis=1)
print(df)

  Name     A     B     C
0  Ali   NaN  96.0  97.0
1  Bob  94.0   NaN  95.0
2  Tom  91.0  92.0  93.0

df = df.pivot(index='Name',axis=1)

import pandas as pd
df= DATAFRAME [ as yours]
df1=df.pivot(index='Name',columns = 'Subject',values = 'Score').fillna('').round(decimals=0).astype(object)

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的Python Pandas：按行透视 DataFrame 列全部内容，希望文章能够帮你解决Python Pandas：按行透视 DataFrame 列所遇到的程序开发问题。

如果觉得大佬教程网站内容还不错，欢迎将大佬教程推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ：384754419，请注明来意。