Python 将日期时间与列中的 NaT 进行比较

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如何解决Python 将日期时间与列中的 NaT 进行比较？

我有一个这样的日期框架，有一个提交和解决日期

  IncIDent ID   submit_Date  Resolved_Date 
   INC001.       2021-02-25  2021-03-02     
   INC002        2021-02-27  2021-03-01    
   INC003        2021-02-27  NaT          
   INC004        2021-04-01  NaT  

如果票数符合特定条件，我有一个功能来计算票数，但使用 NaT 时，它不会通过比较读取它们

我遇到问题的部分功能是这样的 如果行解决日期为空并且其他票证解决日期为空，则它正在查看的函数然后将其求和以在新列中进行计数

 result = List()
  for row in df.iterrows():
     cur_data = row[1]
     result.append(((cur_data['Resolved_Date'] is pd.NaT) & (df['Resolved_Date'] is pd.NaT))).sum())

 df['Count'] = result  

我希望结果看起来像这样

  IncIDent ID submit_Date  Resolved_Date  Count
   INC001        2021-02-25  2021-03-02     0
   INC002        2021-02-27  2021-03-01     0
   INC003        2021-02-27  NaT            2 # counTing itself and the other NA resolved date
   INC004        2021-04-01  NaT            2 # counTing itself and the other NA resolved date

现在它忽略了 NaT

解决方法

NaT_check = df['Resolved_Date'].isna()
df['Count'] = np.where(NaT_check,NaT_check.sum(),0)
df

    Incident ID Submit_Date Resolved_Date   Count
0   INC001  2021-02-25  2021-03-02          0
1   INC002  2021-02-27  2021-03-01          0
2   INC003  2021-02-27  NaT                 2
3   INC004  2021-04-01  NaT                 2

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的Python 将日期时间与列中的 NaT 进行比较全部内容，希望文章能够帮你解决Python 将日期时间与列中的 NaT 进行比较所遇到的程序开发问题。

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