如何通过pytorch有效地求解二次方程组？ locuslab/qpth

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如何解决如何通过pytorch有效地求解二次方程组？ locuslab/qpth？

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我需要求解如下所示的非线性方程组：

def trySolveEquation(V,L):
    #The equation to solve is:
    #{     (V . Ct) ^ 2 = 1
    #{     (L + u) . Ct = 0
    #C and u are the unkNowns,C is a vector and u is a scalar,Ct is a vector transposed from C.
    #V is a vector with dimension equal to Ct,L is a square matrix,they are kNown.
    #u is Lagrange multiplIEr,and it's unkNown.
    #'.' means matrix multiply.

    dim = V.shape[0]
    assert l.shape[0] == dim and l.shape[1] == dim
    C = torch.zeros((dim))
    Ct = C.vIEw((dim,1))
    u = 0

    '*Solve the equation here.*'

    print('C=',C)
    print('u=',u)
    return C,u

C 的维数大约是 10，这个方程组最多可以求解 10 亿次，所以最好通过 Torch 实现，这样可以利用 GPU。还有比梯度下降更好的方法吗？

解决方法

大佬总结

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