大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何使用 Pandas 对 Python 中的一列中多个字符串的次数求和？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
nolizard = animals[animals["Pets"] != "lizard"
print(len(nolizard))
如何使用pandas打印dog和cat在列pet中出现的次数总和？ 我尝试使用 count_value() 但它输出每个唯一宠物出现的数量。我希望输出为 5。
| 年龄 | 宠物 |
|---|---|
| 4 | 狗 |
| 5 | 狗 |
| 4 | 猫 |
| 3 | 狗 |
| 1 | 蜥蜴 |
| 4 | 猫 |
| 2 | 蜥蜴 |
要显示有多少行有狗或猫，您可以这样做：
animals[animals['Pet'].isin(['Dog','Cat'])].shape[0]
您可以使用 pandas.Series.isin() 或 pandas.Series.str.contains() 检查列表中的系列值是否匹配或匹配某个模式。
sum(animals['Pet'].isin(['Dog','Cat']))
或
sum(animals['Pet'].str.contains('Dog|Cat'))
如果您想使用 pandas.Series.value_counts()
counts = animals['Pet'].value_counts()
res = sum([counts[k] for k in ['Dog','Cat']])
仅用于 import asyncio,aiocron,datetiR_215_11845@e
from telethon import TelegramClient,events,sync,functions,types
from telethon.tl.functions.account import updateProfilerequest
api_id = 123456
api_hash = "ххх"
client = TelegramClient("session_name",api_id,api_hash)
client.start()
@aiocron.crontab("*/1 * * * *")
async def set_clock():
time = datetiR_215_11845@e.datetiR_215_11845@e.today().strftime("%H.%M")
async with client:
await client(updateProfilerequest(first_name=timE))
@client.on(events.NewmessagE)
async def e(event):
if event.raw_text == "ping":
await event.reply("pong")
client.run_until_disconnected()
使用 dog and cat :
isin如果要计算 print(df.Pet.isin(['Dog','Cat']).sum()) # 5
# via value_counts()
prTing(df.Pet.value_counts()[['Dog','Cat']].sum())
列中所有差异宠物的出现次数，请使用：
pet如果您想要除“Lizard”以外的所有内容，请使用：
print(df.Pet.value_counts())
# or via Counter
from collections import Counter
print(Counter(df.Pet.values)) # Counter({'Dog': 3,'Cat': 2,'Lizard': 2})
以上是大佬教程为你收集整理的如何使用 Pandas 对 Python 中的一列中多个字符串的次数求和？全部内容，希望文章能够帮你解决如何使用 Pandas 对 Python 中的一列中多个字符串的次数求和？所遇到的程序开发问题。
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