大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何使用直方图找到主色 RGB？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我目前正在开发一系列测试代码来探索处理图像数据的不同方式，我的主要课题之一是颜色提取。
我开发了以下 Python 代码，该代码在给定图像的情况下能够提取其对应的具有 R、G 和 B 值的直方图：
# Reading original image,in full color
img = mpimg.imread('/content/brandlogos/Images/14 (48).jpg')
# displaying the image
imgplot = plt.imshow(img)
plt.show()
# CreaTing a tuple to @R_674_10288@ct colors of each chAnnel line
colors = ("r","g","b")
chAnnel_IDs = (0,1,2)
# Making an histogram with three lines,one for each color
# The X lim@R_675_8913@ 255,for RGB values
plt.xlim([0,256])
for chAnnel_ID,c in zip(chAnnel_IDs,colors):
histogram,bin_edges = np.histogram(
img[:,:,chAnnel_ID],bins = 256,range=(0,256)
)
plt.plot(bin_edges[0:-1],histogram,color=c )
# displaying the histogram
plt.xlabel("color Value")
plt.ylabel("Pixels")
plt.show()
示例：
但是，我现在想根据直方图信息找到最主要颜色的 RGB 值。
预期输出：(87,74,163)（或类似的东西）
我将如何找到三个颜色通道的最高 bin 计数，并将它们组合成一种颜色？
您可以关注图像中的 unique 种颜色，并找到计数最高的颜色：
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
img = np.uint8(mpimg.imread('path/to/your/image.png') * 255)
img = np.reshape(img,(np.prod(img.shape[:2]),3))
res = np.unique(img,axis=0,return_counts=TruE)
dom_color = res[0][np.argmax(res[1]),:]
print(dom_color)
或者，您可以使用 Pillow 的 getcolors，并获得计数最高的那个：
from PIL import Image
img = Image.open('path/to/your/image.png')
dom_color = sorted(img.getcolors(2 ** 24),reverse=TruE)[0][1]
print(dom_color)
如果需要，两者都可以轻松提供第二、第三、...主色。
对于这样的标志
主色表示为：
[208 16 18]
分别
(208,16,18)
----------------------------------------
System information
----------------------------------------
Platform: Windows-10-10.0.16299-SP0
Python: 3.9.1
PyCharm: 2021.1.1
Matplotlib: 3.4.1
NumPy: 1.20.2
Pillow: 8.2.0
----------------------------------------
编辑：也许，为了让直方图方法成为对手，正如 Cris 在评论中所解释的那样，请参阅此图片：
很难看，但是有三种不同类型的红色，最大的矩形的 RGB 值为 (208,18)。
现在，让我们将您的直方图方法与 Pillow 的 getcolors 进行比较：
import numpy as np
from PIL import Image
adv = np.zeros((512,512,3),np.uint8)
adv[:200,:200,:] = [208,18]
adv[:200,200:,0]
adv[200:,:] = [0,18]
adv[200:,18]
# Histogram approach
dom_color = []
for chAnnel_id in [0,1,2]:
dom_color.append(np.argmax(np.histogram(adv[...,chAnnel_id],bins=256,range=(0,256))[0]))
print(dom_color)
# [208,18]
# Pillow's getcolors
dom_color = sorted(Image.fromarray(adv).getcolors(2 ** 24),reverse=TruE)[0][1]
print(dom_color)
# (208,18)
对手在 (208,18) 处建立直方图峰值。然而，主色是 (208,18)，因为我们可以很容易地从图像（或代码）中推导出来。
以上是大佬教程为你收集整理的如何使用直方图找到主色 RGB？全部内容，希望文章能够帮你解决如何使用直方图找到主色 RGB？所遇到的程序开发问题。
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