glht() 输出中的“估计”列是什么意思？ （多组合）

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如何解决glht() 输出中的“估计”列是什么意思？ （多组合）？

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下面的代码显示了对 warpbreaks 数据集的 Tukey 多重比较测试。 （或者至少是我的业余尝试。）同时还计算了处理方法之间的差异。

warpbreaks.aov = aov(breaks~wool*tension,warpbreaks)
glht(warpbreaks.aov,linfct=mcp(tension="Tukey")) %>% sumMary()

L = mean(filter(warpbreaks,tension=="L")$breaks)
M = mean(filter(warpbreaks,tension=="M")$breaks)
H = mean(filter(warpbreaks,tension=="H")$breaks)
M - L
H - L
H - M

输出：

Simultaneous Tests for General linear Hypotheses

Multiple Comparisons of Means: Tukey Contrasts


Fit: aov(formula = breaks ~ wool * tension,data = warpbreaks)

linear Hypotheses:
           Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
M - L == 0 -20.5556     5.1573  -3.986 0.000690 ***
H - L == 0 -20.0000     5.1573  -3.878 0.000936 ***
H - M == 0   0.5556     5.1573   0.108 0.993624    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Adjusted p values reported -- single-step method)

[1] -10
[1] -14.72222
[1] -4.722222

我假设 Estimate 列会指示每次比较的处理方法的差异，但事实并非如此。我觉得我在这里错过了一些重要的东西。 Estimate 列想告诉我什么？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

大佬总结

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