大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何在覆盖现有数据的同时将 df 写入工作表?,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我目前正在使用 Pandas 将数据帧写入特定工作表,但它不会删除“旧”数据。它只是写在上面。
这意味着如果我的数据框是 5 行,但旧数据是 10 行。然后我将覆盖前5行,但旧数据保留在剩余行中。
如何修改此代码以覆盖整个指定的工作表?
我有来自工作表的报告中的数据,因此很遗憾我无法删除行或创建新工作表。
book = load_workbook(workbookName)
writer = pd.ExcelWriter(workbookname,ENGIne='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = Dict((ws.title,ws) for ws in book.worksheets)
df.to_excel(writer,"Sheetname")
writer.save()
如果您有一个现有的 DataFrame 想要清空而不重新创建列信息:
df_empty = df[0:0]
df_empty
是一个具有零行但与 df
您也可以使用 Pandas 中的 this 或 drop()
来删除表中的行..
以上是大佬教程为你收集整理的如何在覆盖现有数据的同时将 df 写入工作表?全部内容,希望文章能够帮你解决如何在覆盖现有数据的同时将 df 写入工作表?所遇到的程序开发问题。
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