声明为 torch.long 的 PyTorch 张量变成了 torch.int64

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如何解决声明为 torch.long 的 PyTorch 张量变成了 torch.int64？

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我是 PyTorch 的新手，所以我对 PyTorch Tensors 的工作并不多。我感到困惑的是，如果我将张量的 dytpe 声明为 torch.long，然后检查它的 dtype 为 int64。例如：

In [62]: a = torch.tensor([[0,1,2],[1,2,1]],dtype=torch.long)
         a.dtype

Out[62]: torch.int64
@H_403_9@
我可能犯了一些愚蠢的错误。
为什么会这样？
编辑：
     89         if isinstance(edge_index,Tensor):
---> 90             assert edge_index.dtype == torch.long
     91             assert edge_index.dim() == 2
     92             assert edge_index.size(0) == 2
@H_403_9@
就我而言，a 是 edge_index。
 
解决方法

        
从 the documentation 中@R_489_6380@ torch.long 和 torch.int64 是同义词，都指代 64 位有符号整数类型。
      
 


 
 
      

大佬总结

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