解码 jpeg 时，我将如何在 matlab 中反转色度下采样？

使用 imresize 进行上采样“几乎是正确的”。

最好使用 imresize 进行上采样，而不是使用 vision.ChromaResampler：

up_resampler = vision.ChromaResampler();
up_resampler.Resampling = '4:2:2 to 4:4:4';

[Cb_resized,Cr_resized] = up_resampler(Cb,Cr);

模块的设计使得Resampling = '4:2:2 to 4:4:4'“反转”Resampling = '4:4:4 to 4:2:2'的结果。

'4:4:4 to 4:2:2' ChromaResampler 使用将结果向右移动 0.5 像素的约定。
（我认为移动 0.5 个像素应该符合 MPEG-1 编解码器标准）。

0.5 的位移没有得到很好的记录 - 我不得不建立一个简短的测试来弄清楚。

据我所知，MPEG-1 编解码器使用移动 0.5 个像素的约定，但 MPEG-2 和更新的编解码器不使用该约定。
我不认为它被 JPEG 使用，但我不确定...

注意：
由于人类视觉系统对色度分辨率不是很敏感，如果使用 0.5 位移，您可能不会看到差异。

要获得与 ChromaResampler 相同的结果，您可以使用 imwarp，在水平轴上位移 1 个像素。

理解 imwarp 有点复杂。
我将使用 imwarp 来演示 1 像素位移，给出与 ChromaResampler 相同的结果：

以下代码示例显示了等效性：

close all

I = imread('peppers.png'); % Read sample image
YUV = rgb2ycbcr(I); % Convert RGB to Y:Cb:Cr
U = YUV(:,:,2); % Get U color chAnnel
V = YUV(:,3); % Get V color chAnnel

down_resampler = vision.ChromaResampler(); % 4:4:4 to 4:2:2
down_resampler.Resampling = '4:4:4 to 4:2:2';

up_resampler = vision.ChromaResampler(); % 4:2:2 to 4:4:4
up_resampler.Resampling = '4:2:2 to 4:4:4';

% Down-sample U and V using ChromaResampler
[downU,downV] = down_resampler(U,V);

%downU2 = imresize(U,[size(U,1),size(U,2)/2]); % Not the same as using imresize
%figure;imshow(downU);figure;imshow(downU2);

% Up-sample downU and downV using ChromaResampler
[upU,upV] = up_resampler(downU,downV);

% Result is not the same as using imresize
%resizedU = imresize(downU,[size(downU,size(downU,2)*2],'bilinear');
%resizedV = imresize(downV,[size(downV,size(downV,'bilinear');

% Use transformation matrix that resize horizontally by x2 and include single pixel horizontal displacement.
tform = affine2d([ 2   0   0
                   0   1   0
                  -1   0   1]);

% Use imwarp instead of imresize (the warp includes horizontal displacement of 1 pixel)
warpU = imwarp(downU,tform,'bilinear','OutputView',imref2d([size(downU,2)*2]));
warpU(:,end) = warpU(:,end-1); % Fill the last column by duplication

%figure;imagesc(double(upU) - double(resizedU));impixelinfo
%figure;imshow(upU);figure;imshow(resizedU);
%figure;imshow(upU);figure;imshow(warpU);

% Show the differences:
figure;imagesc(double(upU) - double(warpU));title('Diff');impixelinfo
max_abs_diff = max(imabsdiff(warpU(:),upU(:)));
disp(['max_abs_diff = ',num2str(max_abs_diff)]); % Maximum absolute differenced is 1 (due to rounding).

注意：imresize 的用法保留在注释中。

注意：
imresize的默认插值方法是三次插值，ChromaResampler默认的插值方法是线性插值。
三次插值被认为是优越的，但通常使用线性插值（可见差异可以忽略不计）。