大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了在 pandas.DataFrame.hist 示例数据，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
在指定按列 a 分组并将直方图限制为列 f 和 g 后，我仍然有列 a 显示为绿色。有没有办法在不进入 matplotlib 或 for 循环的情况下删除它？
axes = dfs.hist(column=['f','g'],by='a',layout=(1,3),legend=True,bins=np.linspace(0,8,10),sharex=True,sharey=TruE)
这显然是 pandas 库的一个错误。当 by 是一个数字 dtype 列时，问题似乎出现了——它可能将 DataFrame 子集到 column 和 by 中的标签，然后将其绘制出来，这在 {{1 }} 是数字。
您可以为定义 by 的列创建非数字标签，或者如果您不想更改数据，只需将类型重新分配给 'by'在剧情之前。
objectimport pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'length': np.random.normal(0,1,1000),'width': np.random.normal(0,'a': np.random.randint(0,2,1000)})
# Problem with a numeric dtype for `by` column
df.hist(column=['length','width'],by='a',figsize=(4,2))
以上是大佬教程为你收集整理的在 pandas.DataFrame.hist 示例数据全部内容，希望文章能够帮你解决在 pandas.DataFrame.hist 示例数据所遇到的程序开发问题。
如果觉得大佬教程网站内容还不错，欢迎将大佬教程推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ：384754419，请注明来意。