大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了在python中重新使用变量来存储要添加到数据帧的数据列表，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
背景
继 this 问题之后，我能够为可变回报率创建三个新列，如下所示。
Regular Contribution Return/Loss Balance Monthly returns Variable Return/Loss Variable Return Balance
Date
2021-04-30 100 1.250000e+01 1.012500e+03 0.000000 0.000000e+00 1.009000e+05
2021-05-31 100 1.390625e+01 1.126406e+03 0.010016 1.865492e+06 1.511990e+08
2021-06-30 100 1.533008e+01 1.241736e+03 0.013418 2.499015e+06 2.025121e+08
2021-07-31 100 1.677170e+01 1.358508e+03 -0.009173 -1.708369e+06 -1.382708e+08
2021-08-31 100 1.823135e+01 1.476739e+03 -0.013527 -2.519416e+06 -2.039627e+08
... ... ... ... ... ... ...
2104-03-31 100 2.625473e+07 2.126633e+09 0.000164 3.045373e+04 2.567542e+06
2104-04-30 100 2.658292e+07 2.153216e+09 0.002226 4.146561e+05 3.368655e+07
2104-05-31 100 2.691521e+07 2.180132e+09 0.004802 8.942742e+05 7.253388e+07
2104-06-30 100 2.725165e+07 2.207383e+09 -0.000907 -1.688402e+05 -1.357455e+
**可变回报是通过计算一组资产的年度回报然后除以 12 得出的，如下面的代码所示。
然而，问题是，我无法在 for 循环 (cAPItal_insert) 中两次使用相同的变量：
for date in date_range:
# fixed return
current_return_loss = (interest_rate/12) * cAPItal_insert
return_losses.append(current_return_loss)
balances.append(cAPItal_insert + current_return_loss)
cAPItal_insert += (current_return_loss + Additional_contribution)
fixed_r = cAPItal_insert
# variable return
current_var_return_loss = (var_rtns/12) * cAPItal_insert
Var_rtn_balance = current_var_return_loss+var_cAPItal_insert
cAPItal_insert += (current_var_return_loss + Additional_contribution)
var_cAPItal_insert = cAPItal_insert
返回这个：
pd.concat([fixed_r,var_cAPItal_insert],axis=1)
0 0
0 8.49966762e+30 8.49966762e+30
1 1.02794206e+32 1.02794206e+32
2 2.39554936e+32 2.39554936e+32
3 8.65418098e+29 8.65418098e+29
4 2.92365668e+29 2.92365668e+29
... ... ...
994 1.82899073e+31 1.82899073e+31
995 8.85282386e+30 8.85282386e+30
996 1.47948140e+31 1.47948140e+31
997 2.80848428e+31 2.80848428e+31
998 6.78230893e+30 6.78230893e+30
我通常只会更改变量名称，但我目前正在使用它来构建一个网络应用程序，我使用这个输入变量来创建图表（在下面的图表中，这是 Initial value。
创建一个新变量是可能的，并且可以在新的数据输入框中使用它，但我想在走这条路线之前看看是否有办法做到这一点。
问题
是否可以在 for 循环中两次使用同一个变量 cAPItal_insert 来为固定收益率和可变收益率余额的最终余额创建列？
可运行示例
# Portfolio
portfolio = pd.DataFrame(columns=['Date','Regular Contribution','Return/Loss','Balance','Monthly returns','Variable Return/Loss','Variable Return Balance'])
interest_rate = 0.15
Additional_contribution = 100
# start data
today = datetime.date.today()
date_range = pd.date_range(start=today,periods=1000,freq='m') # date
investment = [Additional_contribution]*len(date_range)
return_losses = []
balances = []
var_return_losses = []
var_return_balance = []
cAPItal_insert = 1000
var_cAPItal_insert = 1000
var_rtns = Portfolio.iloc[0:999]
for date in date_range:
# fixed return
current_return_loss = (interest_rate/12) * cAPItal_insert
return_losses.append(current_return_loss)
balances.append(cAPItal_insert + current_return_loss)
cAPItal_insert += (current_return_loss + Additional_contribution) # balance for fixed rate of return
# fixed_r = cAPItal_insert
# variable return
current_var_return_loss = (var_rtns/12) * cAPItal_insert
Var_rtn_balance = current_var_return_loss+var_cAPItal_insert
var_cAPItal_insert += (current_var_return_loss + Additional_contribution) # balance for variable rate of return
# var_cAPItal_insert = cAPItal_insert
portfolio['Date'] = pd.to_datetime(date_range).date
portfolio['Regular Contribution'] = investment
portfolio['Return/Loss'] = return_losses
portfolio['Balance'] = balances
portfolio['Monthly returns'] = var_rtns
portfolio['Variable Return/Loss'] = current_var_return_loss
portfolio['Variable Return Balance'] = Var_rtn_balance
portfolio.set_index('Date',inplace=True)
balance_at_end = balances[-1]
var_balance_at_end = Var_rtn_balance.iloc[-1]
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）
以上是大佬教程为你收集整理的在python中重新使用变量来存储要添加到数据帧的数据列表全部内容，希望文章能够帮你解决在python中重新使用变量来存储要添加到数据帧的数据列表所遇到的程序开发问题。
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