如何在 Python 模块中使用 __name__ == "__main__" 进行多处理

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何在 Python 模块中使用 __name__ == "__main__" 进行多处理，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决如何在 Python 模块中使用 __name__ == "__main__" 进行多处理？

开发过程中遇到如何在 Python 模块中使用 __name__ == "__main__" 进行多处理的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于如何在 Python 模块中使用 __name__ == "__main__" 进行多处理的解决方法建议，希望对你解决如何在 Python 模块中使用 __name__ == "__main__" 进行多处理有所启发或帮助；

我需要在 Flask 服务调用的模块中实现多处理。我知道在 Python 中进行多处理时需要使用保护 if __name__ == "__main__"。但在那种情况下，我不确定 __name__ == "__main__" 语句应该放在哪里。@H_502_5@

我的第一段代码是 Flask 服务：@H_502_5@

#core_API.py
import flask
import requests
import Process

app = flask.Flask(__name__)

print("starTing app")

@app.route('/query',method=['POST'])
def query():
    pl = requests.get_Json()
    result = Process.process_query(pl)
    return result

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0',port=8888)

Process.py 模块以递归方式使用 @H_655_3@multiprocessing：@H_502_5@

#Process.py
import multiprocessing
import multiprocessing.pool
from Node import nodeProcess,aggregate,processpoint

class NoDaemonProcess(multiprocessing.Process):
    def _get_daemon(self):
        return false
    def _set_daemon(self,value):
        pass
    daemon = property(_get_daemon,_set_daemon)

class MyPool(multiprocessing.pool.Pool):
    Process = NoDaemonProcess

def process_query(pl):
    if pl['nodes']:
        pool = MyPool(multiprocessing.cpu_count())
        nodeResults = [pool.apply(sub_process_query,nodE) for node in pl['nodes']]
        pool.close()
        res = aggregate(nodeResults)
    else:
        res = processpoint(pl)
    return res

def sub_process_query(pl):
    return process_query(pl)

此代码运行不正常，我可以看到它运行了多个子进程（无休止地打印“启动应用程序”）。我认为在某处需要使用 if __name__ == '__main__' 语句或解决方法，但我不确定具体如何。@H_502_5@

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的如何在 Python 模块中使用 __name__ == "__main__" 进行多处理全部内容，希望文章能够帮你解决如何在 Python 模块中使用 __name__ == "__main__" 进行多处理所遇到的程序开发问题。

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