大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了列出满足几个条件的组合，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
数据：
Items category Value
apple Fruits 2
banana Fruits 2
grapes Fruits 4
Abhi names 5
Ayush names 4
Krish names 3
Kartik names 4
Paras names 3
School Place 5
Playground Place 4
Courtyard Place 1
Farm Place 4
Shirt Clothes 6
Pant Clothes 4
jeans Clothes 1
Socks Clothes 2
Shoes Clothes 1
HandkerchIEf Clothes 1
Jacket Clothes 3
T-Shirt Clothes 4
import pandas as pd
from itertools import permutations,combinations
Grouped = data.groupby(["category"])
Fruits = Grouped.get_group('Fruits')
names = Grouped.get_group('names')
Place = Grouped.get_group('Place')
Clothes = Grouped.get_group('Clothes')
all = combinations([Fruits,names,Place,Clothes],6)
for i in all:
print (i)
我只想要 6 项来自所有类别（Fruits、names、Place 和 Clothes）的可能组合以及总数这 6 件商品的价值不得超过 15。
此外，组合必须包含：
Items Minimum & Maximum
Fruits = 1->3
names = 2->3
Place = 1->2
Clothes = 2->4
这非常适合itertools。我们将使用 combine() 生成所需长度的所有可能组合，然后使用 filterfalse() 来选择那些
满足条件。
使用问题中的数据，我们在 38,760 种可能的组合中找到了 32 种满足条件的组合。
一个复杂的问题，可能是问题中的部分程序不打印任何组合的原因，是 pandas 数据帧不会以直接的方式迭代，因为数据帧实际上是结构化对象。下面的解决方案使用 df.values 获取一个 numpy 项数组（每个项的列表长度为 3）作为组合（）的输入。
来自问题的样本数据集可以用作字符串输入：
datastr = """
Items Category Value
apple Fruits 2
banana Fruits 2
grapes Fruits 4
Abhi Names 5
Ayush Names 4
Krish Names 3
Kartik Names 4
Paras Names 3
School Place 5
Playground Place 4
Courtyard Place 1
Farm Place 4
Shirt Clothes 6
Pant Clothes 4
jeans Clothes 1
Socks Clothes 2
Shoes Clothes 1
Handkerchief Clothes 1
Jacket Clothes 3
T-Shirt Clothes 4
"""
使用 StringIO 将样本数据集加载为字符串：
from io import StringIO
import itertools
import pandas as pd
df = pd.read_table(StringIO(datastr),sep='\s+')
def is_not_valid(t):
""" t is not a valid tuple if sum > 15 or min/max exceeded """
t_sum = 0
if t_sum > 15:
return True
for item in t:
t_sum += item[2]
if t_sum > 15:
return True
if item[1] == 'Fruits' and not 1 <= item[2] <= 3:
return True
if item[1] == 'Names' and not 2 <= item[2] <= 3:
return True
if item[1] == 'Place' and not 1 <= item[2] <= 2:
return True
if item[1] == 'Clothes' and not 2 <= item[2] <= 4:
return True
return false
all = itertools.combinations(df.values,6)
for t in itertools.filterfalse(is_not_valid,all):
print('(',end='')
for j,n in enumerate(t):
print(n[0],end='')
if j < 6-1:
print(',',end='')
print(')')
输出的开始和结束：
(apple,banana,Krish,Paras,Courtyard,Pant)
(apple,Socks)
# ...
(banana,Pant,Socks,Jacket)
(banana,Jacket,T-Shirt)
以上是大佬教程为你收集整理的列出满足几个条件的组合全部内容，希望文章能够帮你解决列出满足几个条件的组合所遇到的程序开发问题。
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