大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了计算累积产品价值，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我有以下数据库表：
Date Return Index
01-01-2020 0.1 Null
01-02-2020 0.2 Null
01-03-2020 0.3 Null
我想使用以下公式更新索引值：
Index = (PrevIoUs_Month_Index * Return) + PrevIoUs_Month_Index (Use 100 for PrevIoUs_Month_Index for the first month)
预期结果：（按日期升序计算的索引）
Date Return Index
01-01-2020 0.1 110 -- (100 + 10)
01-02-2020 0.2 132 -- (110 + (110 * 0.20)) = 110 + 22 = 132
01-03-2020 0.3 171.6 -- (132 + (132 * 0.30)) = 132 + 39.6 = 171.6
如何使用 sql 执行此操作？我尝试了以下查询，但出现错误：
窗口函数不能在另一个窗口函数或聚合的上下文中使用。
--first,load the sample data to a temp table
SELEct *
into #t
from
(
values
('2020-01-01',0.10),('2020-02-01',0.20),('2020-03-01',0.30)
) d ([Date],[Return]);
--next,calculate cumulative product
SELEct *,CumFactor = cast(exp(sum(log(case when ROW_numbER() OVER(order by [Date] ASC) = 1 then 100 * [Return] else [Return] end)) over (order by [Date])) as float) from #t;
drop table #t
从数学上来说，你想要的结果相当于这个乘积：
100 * (1 + a1) * (1 + a2) * (1 + a3) * ....
其中 a1、a2、a3 是 [Return] 列的值。
该产品可以通过以下方式获得：
100 * EXP(SUM(LOG(1 + [Return])))
你可以在 sql 中这样做：
SELECT *,100 * EXP(SUM(LOG(1 + [Return])) OVER (ORDER BY [Date])) [Index]
FROM #t
参见demo。
,递归 CTE 可能是最简单的方法：
with tt as (
SELEct row_number() over (order by datE) as seqnum,date,ret
from t
),cte as (
SELEct seqnum,ret,convert(float,(1 + ret) * 100) as running@R_52_10586@l
from tt
where seqnum = 1
union all
SELEct tt.seqnum,tt.date,tt.ret,(1 + tt.ret) * cte.running@R_52_10586@l)
from cte join
tt
on tt.seqnum = cte.seqnum + 1
)
SELEct *
from cte;
Here 是一个 dbfiddle。
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