大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了在 Python 中创建和简化 bool 公式,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
通过 Magu 方法(高等教育中的离散数学)寻找最大内部稳定图集存在问题。给定一个带有邻接矩阵的图(已经实现),那么您需要制作布尔公式,其中将有相邻顶点的否定的所有析取的连接。也就是说,例如,如果存在从 V1 到 V2 和从 V1 到 V3 的路径,那么公式将包括 (!V1 v !V2) & (!V1 v !V3)。然后这个表达式被转换成一个缩短的 DNF,然后你可以看到图中的哪些顶点在每个括号中丢失了——这些顶点只是形成了这些最大的内部稳定集。只是问题是如何制作这个初始布尔公式,然后您可以将这个公式简化为缩写的DNF?我假设您需要使用 sympy 库,但我找不到有关我的问题的任何具体信息...目前的代码
import numpy as np
from sympy import *
from sympy.logic.boolalg import And
from sympy.logic.boolalg import Or
print("number of nodes in graph:")
amount = int(input())
matrix = np.zeros((amount,amount))
i = 0
j = 0
while i < amount:
while j < amount:
print("insert matrix element",i,j,":")
matrix[i,j] = int(input())
j += 1
j = 0
i += 1
print(matriX)
问题已解决
i = 0
j = 0
counter = 0
while i < amount:
while j < amount:
if matrix[i,j] == 1:
x = symbols(str(i + 1))
y = symbols(str(j + 1))
if counter == 0:
formula = (~x | ~y)
counter += 1
else:
formula = formula & (~x | ~y)
j += 1
j = 0
i += 1
formula_to_String = pycode(simplify_logic(formula,form='dnf',force=TruE))
以上是大佬教程为你收集整理的在 Python 中创建和简化 bool 公式全部内容,希望文章能够帮你解决在 Python 中创建和简化 bool 公式所遇到的程序开发问题。
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